Scraplet数字碎片路由与卡片策展
Digital · 置信度分拣、间隔重审与单向归档
解决「随手收藏却从不回看」的信息淤积：通过系统分享接收零散文字，由置信度感知的 AI 路由自动分入五大学科域或留在收集箱，再用四向手势回顾卡与卡片级提示词逐张审视、提炼，筛选出真正值得留存的内容单向写入 Obsidian。
ANDROIDKOTLIN · ROOM · SAF本机v1.0
01系统分享采集与哈希去重
仅通过 Android 系统分享显式入库，落盘与后台 AI 路由异步解耦。
- 唯一入口是系统分享（
ACTION_SEND单条 /SEND_MULTIPLE多条），没有悬浮球、常驻通知，也不监听剪贴板。 - 多条按空行拼接；与上一条相同的内容按哈希去重并提示，不会重复入库。
- 保存只写本地 Room，AI 归类在后台继续，不阻塞分享返回。
02置信度感知的 AI 主题路由
支持决策模型 Jev 与对话模型三级回退，低置信度条目留存收集箱。
- 六个去处：科技、商业、社会、生活、人文，加一个收集箱。
- 三档引擎：
AUTO（Jev → chat → 备用链）、JEV（只用决策模型）、CHAT（只用对话模型）。 - Jev 返回 choice + confidence；置信度低于 0.5 一律留在收集箱，不硬塞。
- 发给模型的只有待分类文本（最多 4000 字）和主题名，不带历史；失败时按顺序换备用端点，最多 6 个。
- 整块 AI 可以关掉，六个盒子照样手动整理。
03四向手势回顾卡与滚动防误触
以单卡流替代列表浏览，滚到底部才解锁删除手势并支持即时撤销。
- 左滑下一张、右滑上一张、上滑标星（可取消）、下滑删除（可撤销）。
- 正文优先滚动：滚到底才触发删除，滚到顶才触发标星，横纵轴锁定避免误触。
- 标星有确认动画与触觉反馈；删除先进撤销条，右滑不会退回已删除的条目。
- 每轮 24 张，顶部有本轮进度；首次进入演示一次四向手势，看过即记住。
04三源合流：本地、Obsidian 与 GitHub
除本地摘录外，可混入 Obsidian 划线与按 blob SHA 缓存的远端文库。
- 本地笔记里的摘录；
- Obsidian 里勾选的划线文件（只读，不写入）；
- 一个私有 GitHub 仓库的作者目录：按 blob SHA 缓存，未改动不重复下载，断网读缓存。
05卡片级自定义提示词动作
针对单张卡片执行解释、翻译或自定义模板，确认后才落库为摘要。
- 内置「解释」「翻译」两个动作；可自定义最多 8 个，每个动作就是一段带
{{content}}的提示词。 - 点按跑默认动作，长按换一个；结果先显示在卡片上，不自动入库。
- 另一步「保存」才把它写成该笔记的一条 AI 摘要，避免丢弃的答案变成噪声。
06跨笔记聚合总结与生命周期
排除已有摘要后生成主题清单与待办，支持 1/7/30 天到期归档。
- 入口：主页顶部的「AI 总结」按钮，点一次发一次；运行中转圈并忽略重复点击，不会排队。
- 范围：主页对全部笔记，笔记内只对该笔记；已有 AI 总结会被排除，避免把摘要再总结成二手话。
- 提示词：只有一条，可自行改写；默认要求 Markdown 列表——一句总述、按主题分组、待办与延伸阅读单列。
- 写回：作为一条
aiSummary写回收集箱或原笔记；可设 1 / 7 / 30 天或永不删除，到期移入「已导出存档」。
07Obsidian 单向追加与 7 天可恢复
筛选后的条目追加至对应 Markdown 文件，已导出条目保留 7 天恢复期。
- 每个笔记对应一个 Markdown 文件，追加未转出的条目；写入成功才标记，失败下次重试。
- 可选「导出后清空」：成功写入的条目移入「已导出存档」，7 天内可恢复。
- AI 总结永不写入 Obsidian——它是临时概览，不是收藏。
08数据表结构与安全边界
Room 三表非破坏迁移，Markdown 渲染仅放行标准 HTTP/HTTPS 链接。
- Room v6：notes / entries / archive 三表，逐级非破坏迁移。
- 自研 Markdown 子集解析器，链接只放行
http/https。 - 每个 AI 调用都有超时与可读错误（HTTP 码、超时秒数），失败不写库。
TopicRouter.kt · SystemOneClient.kt · ReviewDeck.kt · AiSummarizer.kt · ObsidianTransfer.kt