七个葫芦，各管一面
围绕个人生活的「探索与珍藏」：四个贴身应用分别对应心智、身体空间、数字碎片与核心人际关系；底层再由常驻任务内核、阅读记忆与市场信号三层托底。
四维贴身应用，三层系统托底
探索知识 · 丈量世界 · 策展灵感 · 连接重要的人
七个产品
面向个人生活中的高权重决策问题：孩子的健康排查、学科启蒙路径、家庭资产配比、身体症状边界。通过问题拆解—外部检索—上下文回灌的闭环推理，收敛为带出处论据、可执行第一步、风险边界与 Mermaid 决策树的完整研究报告，并按周、月、年沉淀问题谱系。
记录与规划人在真实物理空间中的穿行（Traverse + Tablet）：底层用四级几何滤波与速度分层把行车、骑行与步履拆开，上层结合高德与 OSM 的实地 POI 解算可执行的步程规划与多日行程，最后把当天的轨迹、天气与区域沉淀为可回看的旅途手记与年度足迹。
解决「随手收藏却从不回看」的信息淤积：通过系统分享接收零散文字，由置信度感知的 AI 路由自动分入五大学科域或留在收集箱，再用四向手势回顾卡与卡片级提示词逐张审视、提炼，筛选出真正值得留存的内容单向写入 Obsidian。
面向核心人际关系的私密管理空间：以圈层、近况、身份三维坐标构建关系星图，通过图搜索自动推导亲属称谓，统筹公农历生日、节气与纪念日提醒，并结合过往记录辅助准备礼物与心意。
让个人 AI 从「临时对话窗口」变成持久化后台服务：以原子任务状态机保证进程重启后断点续跑，内置 cron 定时调度与多 Bot 群组路由，通过 WebSocket 向移动端增量推送流式输出。
取古希腊 hupomnemata「随手备忘、供重读与沉思的读物账册」之义：在桌面任意阅读场景中连同所在段落捕获选区，调用场景化 Profile 与本地 MCP 工具链完成阐释，并通过别名扫描与双链模板结构化写回 Obsidian。
把主观盘感替换为可回测证伪的量化流水线：在 DuckDB 上合成日线量价、筹码消息与政策时效衰减因子，经大盘门禁（market_gate）与统一止盈止损规则过滤，输出多策略共振信号看板。